Excel : Power Pivot et modélisation des données
Construisez un modèle de données relationnel et des indicateurs puissants avec Power Pivot.
Objectifs pédagogiques
Comprendre la logique d'un modèle de données relationnel
Charger et relier plusieurs tables dans Power Pivot
Créer des relations entre tables sans recourir aux recherches
Rédiger des mesures de calcul avec le langage DAX
Exploiter le modèle dans des tableaux croisés dynamiques
Concevoir des indicateurs avancés pour le reporting
Programme
Le modèle de données
- Limites d'un classeur classique face à de gros volumes
- Notion de tables de faits et de dimensions
- Activer et découvrir Power Pivot
- Charger des tables dans le modèle
Créer les relations
- Établir des relations entre tables via une clé commune
- Vue de diagramme et gestion des relations
- Comprendre la cardinalité et le sens de filtre
- Remplacer les RECHERCHEV par le modèle relationnel
Les mesures DAX
- Colonnes calculées vs mesures
- Fonctions DAX essentielles : SUM, CALCULATE, FILTER, DIVIDE
- Mesures de cumul, de variation et de pourcentage
- Bonnes pratiques d'écriture des mesures
Exploiter le modèle
- Construire des TCD basés sur le modèle de données
- Créer des KPI et indicateurs de performance
- Combiner Power Query et Power Pivot
- Cas pratique : tableau de bord multi-sources
Public & prérequis
Public concerné
Analystes et contrôleurs de gestion souhaitant exploiter de gros volumes de données dans Excel.
Prérequis
Maîtrise avancée d'Excel ; la connaissance de Power Query est un plus.
Modalités
Méthodes pédagogiques
Construction progressive d'un modèle de données à partir de plusieurs sources, avec exercices DAX.
Évaluation
Évaluation par la création d'un modèle relationnel et de mesures DAX exploitables.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Nous contacter en amont pour étudier les adaptations possibles.
Délai d’accès
Inscription possible jusqu’à 48 h avant le démarrage, selon les places disponibles.
