IA appliquée à l'entreprise : gestion interne, automatisation et offre client
Partir de zéro et, en 10 à 12 jours, utiliser l'IA au quotidien, automatiser ses processus en toute sécurité et proposer des solutions d'IA à ses clients.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les principes, les possibilités et les limites de l'IA générative.
Formuler des consignes efficaces et exploiter des assistants adaptés à son métier.
Appliquer le RGPD et l'AI Act à ses usages et protéger les données.
Mettre en œuvre l'IA et des automatisations dans les tâches administratives, commerciales et techniques.
Mettre en place un assistant sur documents (RAG) et en évaluer la fiabilité.
Identifier, cadrer et proposer des solutions d'IA à des clients.
Programme
Fondamentaux de l'IA
- IA, machine learning, LLM, IA générative : concepts clés
- Panorama des outils et des acteurs
- Forces, limites, biais et hallucinations
- Premiers usages guidés sur des tâches réelles
IA générative et prompt engineering
- Anatomie d'un bon prompt : rôle, contexte, tâche, format
- Techniques avancées : exemples, raisonnement par étapes, sorties structurées
- Fichiers, contexte et assistants personnalisés
- Atelier : bibliothèque de prompts de l'entreprise
Cadre légal, sécurité et éthique
- RGPD et données personnelles
- Règlement européen sur l'IA (AI Act)
- Confidentialité, shadow AI, injection de prompt
- Propriété intellectuelle et charte d'usage
L'IA pour la gestion administrative
- Rédaction, synthèse, comptes rendus de réunion
- Gestion documentaire : extraction, classement, contrôle
- Tableurs, reporting et tableaux de bord
- Atelier sur un processus administratif réel
L'IA pour le développement commercial
- Veille, ciblage et préparation de rendez-vous
- Propositions commerciales et réponses à appels d'offres
- CRM, qualification et relances personnalisées
- Contenus LinkedIn et supports de présentation
Automatisation no-code et agents
- Déclencheurs, actions, API et webhooks
- Prise en main d'un outil de workflow (n8n, Make…)
- Intégrer l'IA dans les scénarios, validation humaine
- Atelier : deux automatisations utiles à l'entreprise
Données, documents et RAG
- Qualité et structuration des données
- Embeddings, bases vectorielles et recherche augmentée (RAG)
- Atelier : assistant sur documents internes avec sources
- Évaluer la fiabilité : tests, taux d'erreurs, amélioration
L'IA dans le travail technique : code, API, DevOps
- Assistants de code : génération, tests, revue, documentation
- API de modèles de langage : appels, sorties structurées, coûts
- IA, Cloud et DevOps : scripts, infrastructure as code, logs
- Agents, protocoles d'outils (MCP) et mise en production
Concevoir et vendre une offre IA aux clients
- Identifier les cas d'usage : matrice valeur / faisabilité
- Cadrer un projet : maturité, données, POC, ROI
- Construire et tarifer l'offre, répondre aux objections
- Atelier : fiche d'offre et démonstration client
Projet fil rouge, feuille de route et évaluation
- Finalisation du projet en équipe
- Soutenance devant la direction
- Feuille de route à 6-12 mois et gouvernance
- Évaluation finale des acquis et bilan
Public & prérequis
Public concerné
Dirigeants et collaborateurs de TPE/PME et de cabinets de conseil (profils commercial, administratif et technique) souhaitant intégrer l'IA dans leur activité et dans leur offre.
Prérequis
Aucun prérequis en IA ni en sécurité. Maîtrise de l'outil informatique courant.
Modalités
Méthodes pédagogiques
Alternance d'apports courts (30 %) et d'ateliers pratiques (70 %) sur les cas réels de l'entreprise : démonstrations, exercices en trinôme, mises en situation, projet fil rouge, bibliothèque de prompts. Parcours commun aux profils commercial, administratif et technique.
Évaluation
Positionnement initial, mises en situation et quiz à la fin de chaque module, évaluation finale sur le projet fil rouge, évaluation de la satisfaction à chaud et à froid.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Nous contacter en amont pour étudier les adaptations possibles.
Délai d’accès
Inscription possible jusqu’à 48 h avant le démarrage, selon les places disponibles.
